Освойте базовые термины. Начните с тех, которые вы часто путали между собой. Например, «корреляцию» с «аппроксимацией». Все просто: корреляция — поиск взаимозависимостей данных. Метод корреляции весьма широко используется при так называемом data mining, или добыче данных .
Стараемся не путать data mining с майнингом крипты😁 Data mining — это когда вы обнаруживаете с помощью компьютерных систем зависимость урожая сельскохозяйственной компании от… цен на молибден. Или влияние объемов улова тунца в южноамериканской части Тихого океана на рынок недвижимости США.
Классно то, что впервые слово «корреляция» пригодилось при раскопках костей динозавров. То есть благодаря корреляции сегодня мы знаем практический облик леэллинозавров и квантасзавров!
«Впервые в научный оборот термин корреляция ввел в XVIII веке французский палеонтолог Жорж Кювье. Он разработал “закон корреляции” частей и органов живых существ, с помощью которого можно восстановить облик ископаемого животного, имея в распоряжении лишь часть его останков». («Википедия»)
Аппроксимация. Самая простая формулировка: замена одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Вы видите на диаграмме целый рой точек, более-менее выстроенных в прямую полосу, и заменяете эту полосу на одну простую прямую линию.
«Если я работаю с набором из двухсот случайных переменных, совершенно не зависящих друг от друга, почти невозможно не обнаружить высокую корреляцию на уровне, скажем, 30%, однако эта корреляция будет абсолютно ложной. Есть методики, позволяющие контролировать избирательность (скажем, поправка Бонферрони), но даже они не останавливают злоумышленников — как регулирование не останавливает инсайдеров, которые наживаются на системе. Вот почему за двенадцать с чем-то лет с тех пор, как мы расшифровали геном человека, генетики не добились никаких существенных результатов. Я не говорю, что данные не содержат важной информации; беда в том, что искать ее — все равно что искать иголку в стогу сена». — Нассим Николас Талеб «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса»
Книги почитать
На самом деле, это всё интересно даже если не пытаться стать бизнес-аналитиком.
И книжка на английском (ну, а вдруг😁):
Видео
Их много, но вот например такое: Почему население земли никогда не превысит 11 миллиардов?
Впрочем, как и любые другие видео Ханса Рослинга, всё это просто влюбляет в аналитику.
Сервисы
Да, не Экселем единым, как говорится… Помимо этого богатого возможностями инструмента, рекомендую вам «потыкать» следующие сервисы. Как минимум для того, чтобы получить новый угол зрения на свои данные.
GapMinder — об этом доступном для всех и каждого сервисе наглядной статистики я готов вам рассказать отдельно историю: от подбора данных до интерактивной анимации полученных результатов.
https://www.draw.io/ — веб-сервис рисования всевозможных схем, диаграмм и карт памяти. Он пригодится вам при любом анализе данных. Помните принцип «пока рисовал, чтобы объяснить кому-то, сам понял»?
Ну и в заключении хочется непрошенно посоветовать:
Пропагандируйте корпоративную культуру аналитического подхода к любым релевантным данным.
Научиться бизнес-анализу вам могут помочь… ваши собственные сотрудники. В настоящее время стали популярны аналитические хакатоны, на которых нескольким командам даются задания, например: «Проанализировать деятельность конкурента Х». Часть членов каждой из команд не обязаны всё время сидеть со своими. Лучше перемещаться между столами. Чтобы способствовать двустороннему обмену идеями!
Стараемся не путать data mining с майнингом крипты😁 Data mining — это когда вы обнаруживаете с помощью компьютерных систем зависимость урожая сельскохозяйственной компании от… цен на молибден. Или влияние объемов улова тунца в южноамериканской части Тихого океана на рынок недвижимости США.
Классно то, что впервые слово «корреляция» пригодилось при раскопках костей динозавров. То есть благодаря корреляции сегодня мы знаем практический облик леэллинозавров и квантасзавров!
«Впервые в научный оборот термин корреляция ввел в XVIII веке французский палеонтолог Жорж Кювье. Он разработал “закон корреляции” частей и органов живых существ, с помощью которого можно восстановить облик ископаемого животного, имея в распоряжении лишь часть его останков». («Википедия»)
Аппроксимация. Самая простая формулировка: замена одних объектов другими, в каком-то смысле близкими к исходным, но более простыми. Вы видите на диаграмме целый рой точек, более-менее выстроенных в прямую полосу, и заменяете эту полосу на одну простую прямую линию.
«Если я работаю с набором из двухсот случайных переменных, совершенно не зависящих друг от друга, почти невозможно не обнаружить высокую корреляцию на уровне, скажем, 30%, однако эта корреляция будет абсолютно ложной. Есть методики, позволяющие контролировать избирательность (скажем, поправка Бонферрони), но даже они не останавливают злоумышленников — как регулирование не останавливает инсайдеров, которые наживаются на системе. Вот почему за двенадцать с чем-то лет с тех пор, как мы расшифровали геном человека, генетики не добились никаких существенных результатов. Я не говорю, что данные не содержат важной информации; беда в том, что искать ее — все равно что искать иголку в стогу сена». — Нассим Николас Талеб «Антихрупкость. Как извлечь выгоду из хаоса»
Книги почитать
На самом деле, это всё интересно даже если не пытаться стать бизнес-аналитиком.
- «Статистика и котики», Владимир Савельев.
- «Статистика. Базовый курс в комиксах», Грейди Клейн.
- «Неизведанная территория. Как “большие данные” помогают раскрывать тайны прошлого и предсказывать будущее нашей культуры», Жан-Батист Мишель, Эрец Эйден.
- «Голая статистика. Самая интересная книга о самой скучной науке», Чарльз Уилан.
- «Финансовое моделирование в Excel», Дмитрий Жаров.
- «Базовый курс по финансовому моделированию. Пошаговая инструкция по созданию финансовой модели в Microsoft Excel», Александр Владимирович Финогенов. К этой книге прилагаются Excel-файлы, соответствующие каждой стадии инструкции.
- «Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов», Карл Андерсон.
- «Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё». Автор: Cет Cтивенс-Давидовиц.
И книжка на английском (ну, а вдруг😁):
Видео
Их много, но вот например такое: Почему население земли никогда не превысит 11 миллиардов?
Впрочем, как и любые другие видео Ханса Рослинга, всё это просто влюбляет в аналитику.
Сервисы
Да, не Экселем единым, как говорится… Помимо этого богатого возможностями инструмента, рекомендую вам «потыкать» следующие сервисы. Как минимум для того, чтобы получить новый угол зрения на свои данные.
GapMinder — об этом доступном для всех и каждого сервисе наглядной статистики я готов вам рассказать отдельно историю: от подбора данных до интерактивной анимации полученных результатов.
https://www.draw.io/ — веб-сервис рисования всевозможных схем, диаграмм и карт памяти. Он пригодится вам при любом анализе данных. Помните принцип «пока рисовал, чтобы объяснить кому-то, сам понял»?
Ну и в заключении хочется непрошенно посоветовать:
Пропагандируйте корпоративную культуру аналитического подхода к любым релевантным данным.
Научиться бизнес-анализу вам могут помочь… ваши собственные сотрудники. В настоящее время стали популярны аналитические хакатоны, на которых нескольким командам даются задания, например: «Проанализировать деятельность конкурента Х». Часть членов каждой из команд не обязаны всё время сидеть со своими. Лучше перемещаться между столами. Чтобы способствовать двустороннему обмену идеями!