Стесняемся своего стремительного «оцифрения»? Нет ответа.
А пока мы смогли притянуть за уши в наш блог только 9 лент хоть как-то намекающих на роль данных в экосистеме Homo Sapiense.
Эххх... В пору хоть самому снимать.
1. «Из машины» (лат. Ex machina) — британский научно-фантастический фильм 2015 года.
Фильм — урок искусственного интеллекта и машинного обучения. Эксперименты вундеркинда по созданию системы искусственного интеллекта внутри тела девушки-робота с использованием личных данных, собранных на вымышленном сайте социальной сети.
2. «Я, робот» (англ. I, Robot) — художественный научно-фантастический фильм, поставленный по мотивам цикла произведений Айзека Азимова о позитронных роботах («Три закона роботехники»).
Суперкомпьютер под названием VIKI (Virtual Interactive Kinetic Intelligence) использует множество данных и вычислительных мощностей, чтобы контролировать мировых роботов. Вики и ее злые планы в конечном итоге побеждены главным героем с помощью дружелюбного робота.
3. «Особое мнение» (англ. Minority Report) — американский фантастический триллер Стивена Спилберга по мотивам одноимённого рассказа Филипа Киндреда Дика.
Решающее значение для истории этого фильма имеет PreCogs, небольшая команда людей, которые могут заглянуть в будущее, чтобы предсказать, когда будет совершено убийство, кем оно будет совершено и кто станет жертвой.
PreCogs - это источник будущих данных для полицейского подразделения, сотрудники которого являются «исследователями данных». Этой команде предстоит решить сложную задачу просеивания визуальных данных и сбора информации, которая фиксирует детали, чтобы предотвратить следующее преступление.
4. «Двадцать одно» (англ. 21) — американский фильм-драма, снятый режиссёром Робертом Лукетичем по роману Бена Мезрича «Удар по казино. Как сорвать куш: Реальная история шести студентов, обыгравших Лас-Вегас на миллионы долларов».
Фильм основан на реальных событиях пяти интеллектуальных студентов, которых профессор обучает подсчету карт в блэкджеке. Используя комбинацию кодовых речевых и ручных сигналов, этим студентам удается выиграть сотни и тысячи долларов в казино Лас-Вегаса. Фильм — удовольствие для математических фанатов!
5. «Игра в имитацию» (англ. The Imitation Game).
Фильм посвящен усилиям британского правительства по взлому секретных кодов, созданных с помощью пишущей машинки под названием Enigma, которую немцы использовали для общения во время войны. Алан Тьюринг, призванный на помощь, создает примитивный компьютер для анализа всех возможных перестановок. Ему и его команде удается взломать код и помочь союзным войскам вести войну против нацистов.
6. «Она» (англ. Her) — американская фантастическая мелодрама режиссёра и сценариста Спайка Джонза.
Высокоразвитая операционная система Samantha обладает способностью расти или развиваться благодаря своему опыту… кто бы не влюбился в нее? Зрителям необходимо решить, является ли интеллектуальная ОС Samantha прогнозирующей аналитикой и программированием в зените или поворотом к худшему.
7. «Крепкий орешек 4.0» (англ. Live Free or Die Hard) — четвёртый фильм из серии «Крепкий орешек».
Полицейский и молодой хакер объединяют усилия, чтобы уничтожить главного кибер-террориста Томаса Габриэля в Вашингтоне, округ Колумбия.
Кибер-террористы пытаются взломать информационную систему правительства и коммерческую компьютерную сеть с целью анализа данных, чтобы начать распродажу финансовых активов, которая может разрушить финансовую систему страны.
8.«Военные игры» (англ. WarGames) — американский кинофильм 1983 года.
В фильме рассказывается о суперкомпьютере, запрограммированном для сбора всех видов данных и непрерывного прогностического моделирования и военных симуляций, чтобы придумать лучшую стратегию для победы в ядерной войне.
9. «Человек, который изменил всё» (англ. Moneyball) — биографическая спортивная драма режиссёра Беннетта Миллера.
Успешная попытка генерального менеджера «Окленд Атлетикс» Билли Бина собрать бейсбольную команду с ограниченным бюджетом, используя компьютерный анализ для привлечения новых игроков.
Эта правдивая история понравится как специалистам, работающим с данными, так и любителям спорта, благодаря использованию исторических данных и прогнозирующего моделирования.
Текст впервые был опубликован на ahreport.com